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由中國電子技術標準化研究院指導，數字政府建設服務聯盟主辦，CIO時代承辦的“第14屆電子政務（數字政府）高峰論壇”于2021年7月18日在北京隆重舉行，以“面向‘十四五’的數字政府建設”為主題展開討論。眾多資深專家、研究學者和政府信息化負責人匯聚一堂，共論數字政府建設新模式、探討數字政府建設背景下的國家治理體系建設。
山東大數據協會副會長、廣聚信息CIO王知華出席論壇并發表了《數字治理為社會治理賦能》為主題的演講。
王知華，山東大數據協會副會長、廣聚信息CIO
王知華分析了新時代社會治理特點以及數據治理行業項目中遇到難點與挑戰：
各地對原始數據存儲所需云平臺的認知、規劃、預算等因素，各級政府和企業上云的進度不統一，未形成安全可靠、功能豐富、相互聯動的政務云和企業云應用，不能快速形成公共服務領域的數據集中和共享；在進行數據治理采集上手段中對新的大數據、物聯網等技術手段應用不足， 公眾參與、社會協同機制有待提升等等；
通過目前現狀提出了數據治理促進社會治理創新思路，建議充分運用大數據、 云計算、物聯網、視聯網、 地理信息系統平臺等現代科技手段，以“人、地、事、物、情、組織”等平臺建設信息為基本內容，那么搭建出的資源整合、信息共享、安全可靠、協調聯動、運作高效的社會管理綜合信息平臺。
在談到數據治理方面著重提到了政務系統數據梳理、數據采集交換共享，同時也提到了數字政府的數據治理重要的參與者企業，企業是數字政府、社會治理重要的數據來源，特別是涉及民眾信息的企業，往往會關聯到國家安全，比如華為、滴滴，企業的數據治理上一個臺階， 數字政府、數據社會才能上一個臺階。
王知華提出了四個可視化以解決數據治理見效不明顯著的難題：數據標準可視化、數據血緣可視化、數據安全可視化、數據資產可視化。
同時對數據治理中具體的問題提供出解決辦法：
1.面對基礎數據的單一性問題，他提出了以全數據的調用模式，通過利用物聯網、云計算的便利，通過AI、深度學習、神經網絡針對全數據進行深層次的識別、多維度的標識形成數據矩陣，未大數據分析提供全面有效的基礎數據，目前在規劃、財政、檔案管理等部門實現了紙質、音視頻、圖片等資料的識別，取得了階段性成效；
2.面對需要民眾參與，需要進行民意調查的大數據分析時，主要通過網絡爬蟲技術，與簽約的網絡平臺進行民意數據的收集，形成實時的民意態勢反饋，目前主要用戶汽車制造行業、餐飲行業，為企業決策提供了強有力的行業態勢分析參考憑證；
3.在大數據交易過程中的法律問題上，主要從數據流通環節來遏制，建立大數據全生命周期管控，并通過數據血緣可視化實現數據溯源，為監管單位提供數據的合規性、合法性檢查，目前在多個大數據交易機構已經進行推廣，為大數據交易提供便捷的合法化登記備忘系統；
4.在大數據分析調用上，利用多權級角色、權限、時效三個維度進行嚴格大數據分析使用管控，并根據不同級別的角色進行不同層次的數據敏感性規則，做到實時敏感數據脫敏，支持數據標記，對每個訪問者下載的數據集打上隱式水印，數據泄露后可精準追溯泄密者，遇到異常的數據變動能夠在《數據安全可視化平臺》進行實時告警，次方案目前已經用于警務、軍工單位，收效顯著。
